การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

พฤติกรรมของผู้ใช้ไม่ควรเป็นเรื่องลึกลับ จับกิจกรรม วิเคราะห์การมีส่วนร่วม และเปลี่ยนข้อมูลการใช้งานให้เป็นการกระทำที่ชัดเจน

แดชบอร์ดการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

ติดตามกิจกรรมของผู้ใช้แบบเรียลไทม์

ซอฟต์แวร์ติดตามกิจกรรมของผู้ใช้ให้การมองเห็นอย่างต่อเนื่องในปฏิสัมพันธ์ดิจิทัล

วัดการนำไปใช้และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

ซอฟต์แวร์ติดตามการนำไปใช้ของผู้ใช้ช่วยให้การลงทุนดิจิทัลสร้างคุณค่า

ติดตามอัตราการนำไปใช้ฟีเจอร์

ติดตามอัตราการนำไปใช้ฟีเจอร์เพื่อเข้าใจว่าความสามารถใดถูกใช้งานและที่ไหนการนำไปใช้กำลังเร่งหรือชะลอตัว

เปรียบเทียบการนำไปใช้ตามทีม

เปรียบเทียบการนำไปใช้ตามแผนกหรือบทบาทเพื่อตรวจสอบว่ากลุ่มผู้ใช้ใดมีส่วนร่วมอย่างเต็มที่และกลุ่มใดต้องการการสนับสนุนเพิ่มเติม

ติดตามการเสร็จสิ้นการอบรม

ติดตามเมตริกการเสร็จสิ้นการอบรมเพื่อตรวจสอบว่าผู้ใช้เคลื่อนที่จากการตั้งค่าไปยังการมีส่วนร่วมอย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด

ระบุกลุ่มที่มีการมีส่วนร่วมน้อย

ระบุกลุ่มผู้ใช้ที่มีการมีส่วนร่วมน้อยเพื่อให้ทีมสามารถเข้ามาแทรกแซงได้อย่างรวดเร็วและปรับปรุงผลลัพธ์การนำไปใช้ทั่วทั้งองค์กร

ส่งมอบแดชบอร์ดสำหรับผู้บริหาร

ส่งมอบแดชบอร์ดการนำไปใช้ที่พร้อมสำหรับผู้บริหารซึ่งเปลี่ยนข้อมูลการใช้งานให้เป็นรายงานที่ชัดเจนสำหรับการตรวจสอบประสิทธิภาพและการตัดสินใจ

ทำให้การนำไปใช้ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ประสิทธิภาพการนำไปใช้กลายเป็นขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ทำให้ผู้บริหารมีข้อมูลเชิงลึกที่วัดผลได้เกี่ยวกับคุณค่าและการมีส่วนร่วมของแพลตฟอร์ม

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ผู้ใช้ที่รวมศูนย์

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ผู้ใช้สมัยใหม่ต้องรวมข้อมูลพฤติกรรมและประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์ข้ามหน่วยงาน

วิเคราะห์กิจกรรมของผู้ใช้ข้ามหลายทรัพย์สิน ระบบ และหน่วยงานองค์กร

การแบ่งกลุ่มตามบทบาท

แบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามบทบาท ระดับการเข้าถึง และพฤติกรรมเพื่อเข้าใจรูปแบบการใช้งาน

การติดตามพฤติกรรม

ติดตามการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้ แนวโน้ม และกิจกรรมการมีส่วนร่วมตลอดเวลา

การให้คะแนนการมีส่วนร่วม

วัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้โดยใช้โมเดลการให้คะแนนและตัวชี้วัดประสิทธิภาพ

การรายงานที่รวมศูนย์

รวมการวิเคราะห์ข้ามระบบเข้าสู่แดชบอร์ดและรายงานที่รวมศูนย์

ข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้ที่สามารถขยายได้

เปลี่ยนข้อมูลที่แตกกระจายให้เป็นชั้นข้อมูลเชิงลึกที่รวมศูนย์และสามารถขยายได้

ตรวจจับความเสี่ยงและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้

ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้สามารถเน้นความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและการใช้งาน

ระบุรูปแบบการเข้าถึงที่ไม่ปกติ

ตรวจจับพฤติกรรมการเข้าสู่ระบบที่ไม่คาดคิด กิจกรรมการเข้าถึงที่ไม่ปกติ และการเคลื่อนไหวของผู้ใช้ที่น่าสงสัยข้ามระบบ

ตรวจจับความผิดปกติในการใช้งาน

ติดตามการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดในพฤติกรรม การเพิ่มขึ้นของการเข้าชม หรือแนวโน้มการใช้งานที่ผิดปกติซึ่งอาจบ่งชี้ถึงความเสี่ยง

ติดตามสัญญาณความเสี่ยงสูง

ติดตามตัวชี้วัดพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับความกังวลด้านความปลอดภัย การล้มเหลวของกระบวนการ หรือความไม่พอใจของผู้ใช้

ปรับปรุงกระบวนการและ UI

ใช้ข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรมเพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์และการปรับปรุงอินเทอร์เฟซที่ลดความยุ่งยาก

คาดการณ์ความเสี่ยงในการเลิกใช้

ระบุสัญญาณของการไม่สนใจในระยะเริ่มต้นและคาดการณ์ว่าเมื่อใดผู้ใช้อาจมีแนวโน้มที่จะเลิกใช้

การดูแลดิจิทัลเชิงรุก

เปลี่ยนการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ให้เป็นระบบเชิงรุกในการปกป้องประสบการณ์ การรักษา และประสิทธิภาพ

สร้างขึ้นโดยตรงใน Salesforce

เนื่องจากแพลตฟอร์มทำงานร่วมกับ Salesforce:

ข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้ที่ฝังอยู่

ข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้กลายเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์การดำเนินงาน

CRM

ข้อมูลที่เชื่อมต่อ

พฤติกรรมของผู้ใช้เชื่อมต่อโดยตรงกับ CRM และบันทึกการดำเนินงานแบบเรียลไทม์

สด

เมตริกแบบเรียลไทม์

เมตริกการนำไปใช้จะอัปเดตอย่างต่อเนื่องเมื่อผู้ใช้มีปฏิสัมพันธ์กับแพลตฟอร์ม

ไดนามิก

การแบ่งกลุ่มแบบสด

การแบ่งกลุ่มสะท้อนพฤติกรรมของผู้ใช้ในปัจจุบันและอัปเดตโดยอัตโนมัติ

รวม

แดชบอร์ดที่รวมกัน

แดชบอร์ดรวมเข้ากับการรายงานและชั้นการวิเคราะห์ขององค์กรอย่างราบรื่น

ศูนย์

ไม่มีเครื่องมือภายนอก

ไม่ต้องใช้ระบบวิเคราะห์ภายนอกในการจัดการหรือตีความข้อมูลผู้ใช้

ฝัง

ข้อมูลเชิงลึกในเวิร์กโฟลว์

ข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้ถูกฝังอยู่โดยตรงในเวิร์กโฟลว์ ขับเคลื่อนการกระทำและการตัดสินใจ

ข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เมื่อข้อมูลกิจกรรมเพิ่มขึ้น ข้อมูลเชิงลึกเชิงพยากรณ์จะช่วยเพิ่มการตัดสินใจ

  • ตรวจจับแนวโน้มการใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่และรูปแบบพฤติกรรมที่พัฒนาไปตามผู้ใช้และระบบ
  • คาดการณ์ประสิทธิภาพการนำไปใช้โดยใช้โมเดลเชิงพยากรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลกิจกรรมแบบเรียลไทม์
  • ระบุจุดที่มีความยุ่งยากภายในเวิร์กโฟลว์ที่ส่งผลกระทบต่อประสบการณ์และประสิทธิภาพของผู้ใช้
  • แนะนำการปรับปรุงการมีส่วนร่วมตามสัญญาณพฤติกรรมและข้อมูลเชิงลึกการใช้งาน
  • ปรับกลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลในระยะยาวผ่านข้อมูลเชิงลึกอย่างต่อเนื่อง
  • การวิเคราะห์ผู้ใช้พัฒนาอย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูล ปรับปรุงความถูกต้องและการตัดสินใจเมื่อเวลาผ่านไป

ข้อความ WhatsApp

ข้อความ WhatsApp