ซอฟต์แวร์การเรียกเก็บเงินตามการใช้งานสำหรับรายได้ตามการใช้งาน
ติดตามข้อมูลการบริโภคแบบเรียลไทม์, ใช้กฎการตั้งราคาแบบมีโครงสร้าง, และสร้างใบแจ้งหนี้ที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติผ่านการทำงานอัตโนมัติการเรียกเก็บเงินที่เป็นของ Salesforce.
ติดตามการใช้งานในเวลาจริง
การเรียกเก็บเงินตามการใช้งานเริ่มต้นด้วยการวัดที่ถูกต้อง.
การติดตามการใช้งานบริการ
การติดตามการใช้งานบริการเชื่อมต่อโดยตรงกับบันทึกลูกค้า, สัญญา, หรือการจอง.
การตรวจสอบการบริโภคสาธารณูปโภค
การตรวจสอบการบริโภคสาธารณูปโภคเชื่อมโยงข้อมูลการใช้งานโดยตรงกับบัญชีลูกค้าและตรรกะการเรียกเก็บเงิน.
เมตริกตามเวลาและปริมาณ
เมตริกการเรียกเก็บเงินตามเวลาและโมเดลการเรียกเก็บเงินตามปริมาณช่วยให้การคำนวณค่าธรรมเนียมที่ถูกต้อง.
การกระตุ้นการเรียกเก็บเงินตามเหตุการณ์
การกระตุ้นการเรียกเก็บเงินตามเหตุการณ์จะบันทึกและเชื่อมต่อข้อมูลการใช้งานกับใบแจ้งหนี้โดยอัตโนมัติ.
กำหนดรูปแบบการตั้งราคาแบบยืดหยุ่น
รูปแบบการเรียกเก็บเงินตามการใช้งานแต่ละแบบจะแตกต่างกัน.
การตั้งราคาแบบต่อหน่วย
กำหนดโครงสร้างการตั้งราคาแบบต่อหน่วยที่สอดคล้องกับการบริโภคบริการที่วัดได้.
การตั้งราคาแบบขั้นบันได
ใช้การตั้งราคาแบบขั้นบันไดโดยอัตโนมัติเมื่อการใช้งานเพิ่มขึ้น.
ค่าธรรมเนียมเกินและเกณฑ์ขั้นต่ำ
กำหนดค่าธรรมเนียมเกินและเกณฑ์การใช้งานขั้นต่ำเพื่อควบคุมการเรียกเก็บเงินที่ถูกต้อง.
การเรียกเก็บเงินแบบผสมคงที่ + เปลี่ยนแปลง
รวมค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกแบบคงที่กับค่าธรรมเนียมการบริโภคแบบเปลี่ยนแปลงในรูปแบบอัตโนมัติเดียว.
ทำให้การสร้างใบแจ้งหนี้เป็นอัตโนมัติ
เมื่อมีการบันทึกการใช้งาน, การเรียกเก็บเงินจะทำงานโดยอัตโนมัติ.
การคำนวณค่าธรรมเนียมอัตโนมัติ
คำนวณค่าธรรมเนียมตามการบริโภคและใช้กฎการตั้งราคาแบบขั้นบันไดโดยอัตโนมัติ.
การสร้างใบแจ้งหนี้ตามกำหนดเวลา
สร้างใบแจ้งหนี้ตามกำหนดเวลาที่สะท้อนถึงกิจกรรมที่วัดได้จริง.
การรวมการเกินและหลายสตรีม
รวมการแยกเกินและรวมหลายสตรีมการใช้งานเป็นใบแจ้งหนี้เดียว.
ความโปร่งใสทางรายได้เต็มรูปแบบ
การเรียกเก็บเงินตามการใช้งานต้องการความชัดเจนทางการเงิน.
แดชบอร์ดการใช้งานและแนวโน้ม
ติดตามแดชบอร์ดการใช้งาน, การวิเคราะห์แนวโน้มการบริโภค, และการแยกการใช้งานในระดับลูกค้าแบบเรียลไทม์.
การคาดการณ์และรายงานการเกิน
สร้างรายงานการเกินและการคาดการณ์รายได้เพื่อติดตามกระแสรายได้ที่คาดการณ์ได้และเปลี่ยนแปลงได้.
ข้อมูลเชิงลึกการใช้งานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
เมื่อข้อมูลการบริโภคเติบโต, ข้อมูลเชิงลึกจะกลายเป็นกลยุทธ์มากขึ้น.
- คาดการณ์แนวโน้มการใช้งานในอนาคต.
- ระบุการเพิ่มขึ้นของการบริโภคที่ผิดปกติ.
- คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงรายได้.
- ตรวจจับความไม่สอดคล้องในการเรียกเก็บเงิน.
- ปรับกลยุทธ์การตั้งราคาแบบขั้นบันได.