Tận dụng Dữ liệu trong Ngành Khách sạn: Hướng dẫn Tối ưu hóa Dữ liệu Khách sạn

Khách sạn tạo ra dữ liệu mỗi khi có ai đó đặt phòng, thay đổi thời gian lưu trú, thanh toán hóa đơn, nhận phòng, gửi yêu cầu, hoàn thành một nhiệm vụ dọn phòng, hoặc tương tác với một phần khác của hoạt động.

Mục tiêu không phải là thu thập càng nhiều thông tin càng tốt. Mục tiêu là làm cho thông tin mà khách sạn đã phụ thuộc trở nên dễ tin cậy hơn và dễ sử dụng hơn.

Tối ưu hóa dữ liệu khách sạn thực sự có nghĩa là gì?

Một khách sạn có thể có hàng ngàn hồ sơ và vẫn có dữ liệu kém. Chỉ có khối lượng không tạo ra cái nhìn sâu sắc.

Dữ liệu khách sạn hữu ích cần có một số đặc điểm: hồ sơ phải đại diện cho điều đúng, các trường quan trọng cần phải đầy đủ hợp lý, các mối quan hệ giữa các hồ sơ cần được bảo tồn, và nhân viên cần biết thông tin có nghĩa là gì.

Khách sạn thực sự tạo ra những loại dữ liệu nào?

Dữ liệu khách sạn đến từ nhiều lĩnh vực vận hành. Mỗi loại trả lời một câu hỏi khác nhau.

Tại sao PMS là một phần quan trọng của mô hình dữ liệu khách sạn?

PMS gần gũi với nhiều sự kiện xác định một kỳ nghỉ tại khách sạn: đặt phòng, hàng tồn kho, đến, đi, hồ sơ khách, phí, và trạng thái vận hành.

Booking Ninjas' Quản lý Đặt phòng kết nối các đặt phòng với khách, ngày tháng, hàng tồn kho, giá cả, và hoạt động đặt chỗ trong môi trường vận hành rộng lớn hơn.

Nhưng PMS không nên tự động được coi là chủ sở hữu của mọi loại dữ liệu khách sạn. Hệ thống kế toán, nhà cung cấp thanh toán, hệ thống vận hành chuyên biệt, công cụ tiếp thị, hoặc các ứng dụng khác có thể tiếp tục sở hữu các hồ sơ cụ thể.

Điều quan trọng là biết cách các hồ sơ đó liên quan đến nhau.

Điều gì gây ra các silo dữ liệu khách sạn?

Một silo dữ liệu xuất hiện khi thông tin cần thiết cho một quy trình làm việc bị cô lập trong một hệ thống, nhóm, bảng tính, hoặc cơ sở dữ liệu khác và không thể được sử dụng đáng tin cậy nơi nó cần thiết.

Các ví dụ phổ biến bao gồm:

Giải quyết một silo không phải lúc nào cũng có nghĩa là di chuyển mọi thứ vào một cơ sở dữ liệu.

Đôi khi cách tiếp cận tốt hơn là giữ một hệ thống chuyên biệt trong khi thiết lập một tích hợp và xác định rõ hệ thống nào sở hữu mỗi hồ sơ.

Các khách sạn chuyển đổi dữ liệu thô thành quyết định hữu ích như thế nào?

1. Bắt đầu với quyết định. Xác định câu hỏi vận hành trước khi quyết định dữ liệu nào cần thu thập hoặc phân tích.
2. Xác định các hồ sơ cần thiết. Xác định dữ liệu nào về đặt phòng, khách hàng, tài chính, vận hành, hoặc bên ngoài thực sự liên quan.
3. Kiểm tra chất lượng dữ liệu. Xác định các bản sao, thông tin thiếu, các định nghĩa không nhất quán, hồ sơ cũ, và các ánh xạ không chính xác.
4. Kết nối các mối quan hệ. Đảm bảo rằng khách, đặt phòng, phòng, thanh toán, nhiệm vụ, tài sản, hoặc thực thể khác có thể được kết nối đúng cách.
5. Phân tích trong ngữ cảnh. Sử dụng báo cáo, so sánh, dự báo, hoặc các phương pháp phân tích khác phù hợp với câu hỏi.
6. Hành động và đo lường lại. Áp dụng phát hiện vào một quy trình làm việc hoặc quyết định, sau đó xem xét xem dữ liệu vận hành thu được có hỗ trợ giả định ban đầu hay không.

Dữ liệu có thể cải thiện khả năng nhìn thấy hoạt động của khách sạn như thế nào?

Báo cáo vận hành trở nên hữu ích hơn khi nó mô tả công việc thực tế đang được thực hiện thay vì chỉ tóm tắt kết quả tài chính sau sự việc.

Dọn phòng và tình trạng phòng

Hoạt động đặt chỗ, tỷ lệ lấp đầy, nhiệm vụ dọn dẹp, kiểm tra, và tình trạng phòng có thể được kết nối để cung cấp cho các nhóm cái nhìn rõ hơn về tình trạng phòng.

Booking Ninjas' Dọn phòng các khả năng kết nối lịch trình dọn dẹp, nhiệm vụ, kiểm tra, và theo dõi tình trạng phòng với môi trường vận hành.

Bảo trì và đơn đặt hàng

Dữ liệu bảo trì trở nên hữu ích hơn khi một đơn đặt hàng có thể được kết nối với phòng, tài sản, yêu cầu, ưu tiên, nhiệm vụ, trạng thái, và lịch sử liên quan.

Quản lý Đơn đặt hàng cung cấp việc tạo, phân công, theo dõi trạng thái, định tuyến, và báo cáo vận hành có cấu trúc xung quanh công việc bảo trì và dịch vụ.

Yêu cầu dịch vụ và quy trình làm việc

Dữ liệu yêu cầu có thể cho thấy khối lượng, loại, quyền sở hữu, trạng thái, mẫu phản hồi, và các vấn đề vận hành lặp lại khi các yêu cầu được ghi lại một cách nhất quán.

Các chỉ số khách sạn nào đáng theo dõi?

Một chỉ số hữu ích nên trả lời một câu hỏi kinh doanh. Một khách sạn không cần mọi KPI có thể có trên một bảng điều khiển.

Các khách sạn nên sử dụng dữ liệu khách hàng như thế nào?

Dữ liệu khách hàng trở nên hữu ích khi nó cung cấp ngữ cảnh liên quan cho một mối quan hệ hoặc quyết định thực sự.

Lịch sử đặt chỗ, hoạt động dịch vụ, giao dịch, lịch sử giao tiếp và sở thích được ghi nhận một cách thích hợp có thể giúp nhân viên và quản lý hiểu các mẫu mà không phải giả định rằng mỗi tương tác trong quá khứ đều dự đoán điều mà khách sẽ muốn tiếp theo.

Booking Ninjas' Trí tuệ Khách hàng kết nối hồ sơ khách hàng với thông tin đặt chỗ, giao dịch, dịch vụ và vòng đời có sẵn trên nền tảng.

Thông tin đó có thể hỗ trợ phân khúc, báo cáo, phân tích khách hàng và ra quyết định khi dữ liệu cơ bản và cách sử dụng là phù hợp.

Dữ liệu khách sạn hỗ trợ quyết định giá cả và doanh thu như thế nào?

Các quyết định giá cả có thể sử dụng thông tin như hoạt động đặt chỗ lịch sử, tình trạng sẵn có, ngày lưu trú, hiệu suất giá, mẫu cầu, phân khúc khách hàng và các tín hiệu liên quan khác.

Booking Ninjas' Tối ưu hóa Doanh thu các khả năng hỗ trợ phân tích các yếu tố thúc đẩy doanh thu, hiệu suất giá, biên lợi nhuận, xu hướng và dự báo trong nền tảng Salesforce-native rộng hơn.

Phân tích có thể giúp các nhà điều hành so sánh các tùy chọn và phản ứng một cách có hệ thống hơn với các điều kiện thay đổi. Chúng không đảm bảo rằng một quyết định giá cả cụ thể sẽ tăng doanh thu hoặc lợi nhuận.

Sự khác biệt giữa báo cáo và cái nhìn sâu sắc là gì?

Báo cáo mô tả thông tin theo cách có cấu trúc. Cái nhìn sâu sắc đến từ việc diễn giải thông tin đó liên quan đến một câu hỏi, so sánh, xu hướng, mục tiêu hoặc quyết định.

Một bảng điều khiển hiển thị hoàn thành công việc dọn dẹp là báo cáo. Việc xem xét liệu sự sẵn sàng phòng muộn có tập trung quanh các tài sản, ca làm việc, mức độ khối lượng công việc hoặc mẫu đặt phòng cụ thể hay không bắt đầu tạo ra hỗ trợ quyết định.

Booking Ninjas' Cái nhìn sâu sắc tầng kết hợp khả năng báo cáo và hỗ trợ quyết định trên thông tin vận hành, khách hàng và tài chính.

Điều gì làm cho dữ liệu khách sạn đáng tin cậy?

Công nghệ không thể bù đắp cho việc sở hữu không xác định hoặc thực tiễn dữ liệu kém. Các khách sạn cần có sự quản lý xung quanh thông tin được sử dụng trong hoạt động và báo cáo.

Định nghĩa một hệ thống ghi chép

Nhân viên nên hiểu ứng dụng nào sở hữu các hồ sơ quan trọng như đặt chỗ, chi tiết khách hàng, hóa đơn, tình trạng thanh toán, sự sẵn sàng phòng và thông tin vận hành khác.

Chuẩn hóa các định nghĩa quan trọng

Các nhóm cần đồng ý về những gì trạng thái, danh mục, phân khúc và chỉ số có nghĩa. Hai báo cáo sử dụng cùng một nhãn không nên lặng lẽ đo lường những điều khác nhau.

Kiểm soát quyền truy cập

Quyền truy cập nên phản ánh trách nhiệm công việc và độ nhạy cảm của thông tin. Tầm nhìn tập trung không nên có nghĩa là tầm nhìn không hạn chế.

Duy trì dữ liệu theo thời gian

Thông tin khách hàng, hồ sơ tài sản, tích hợp, giá cả, cấu trúc tổ chức và quy tắc kinh doanh thay đổi. Các quy trình đảm bảo chất lượng dữ liệu nên tính đến những thay đổi đó.

Thu thập dữ liệu vì một lý do

Các khách sạn nên tránh tích lũy thông tin chỉ vì một trường tồn tại. Việc thu thập, truy cập, lưu giữ và sử dụng nên tuân theo các mục đích và yêu cầu vận hành, thương mại, phân tích hoặc pháp lý đã được xác định.

AI phù hợp như thế nào trong việc tối ưu hóa dữ liệu khách sạn?

AI trở nên hữu ích hơn sau khi dữ liệu có đủ cấu trúc và ngữ cảnh để hệ thống hiểu các hồ sơ đang được phân tích.

Tùy thuộc vào trường hợp sử dụng và dữ liệu có sẵn, AI có thể hỗ trợ các nhiệm vụ như:

Đầu ra của AI nên được coi là hỗ trợ quyết định hơn là sự chắc chắn. Chất lượng dự báo phụ thuộc vào dữ liệu cơ bản, mô hình, giả định, môi trường hoạt động và cách sử dụng dự kiến.

Một khách sạn dựa vào dữ liệu thực sự trông như thế nào?

Việc dựa vào dữ liệu không có nghĩa là nhân viên ngừng sử dụng phán đoán. Nó có nghĩa là các quyết định quan trọng có thể được hỗ trợ bởi bằng chứng mà nhân viên hiểu và tin tưởng.

Các nhóm cần biết:

Đào tạo do đó nên tập trung không chỉ vào cách sử dụng phần mềm, mà còn vào cách thông tin di chuyển qua các quy trình vận hành của khách sạn.

Một khách sạn nên bắt đầu tối ưu hóa dữ liệu của mình như thế nào?

1. Chọn một vấn đề vận hành. Bắt đầu với một quyết định hoặc quy trình làm việc khó khăn vì thông tin cần thiết không đầy đủ, bị trì hoãn hoặc phân mảnh.
2. Lập bản đồ các hồ sơ liên quan. Xác định khách hàng, đặt chỗ, phòng, thanh toán, nhiệm vụ, tài sản, thông tin bên ngoài mà quy trình làm việc phụ thuộc vào.
3. Xác định hệ thống ghi chép. Quyết định nơi mỗi phần thông tin quan trọng xuất phát và hệ thống nào chịu trách nhiệm cập nhật nó.
4. Sửa chữa các vấn đề chất lượng dữ liệu quan trọng. Giải quyết các bản sao, mối quan hệ thiếu, giá trị trạng thái không nhất quán, ánh xạ sai và các vấn đề khác làm suy yếu quy trình làm việc.
5. Kết nối quy trình làm việc. Sử dụng nền tảng hoặc tích hợp phù hợp để thông tin đến được với những người, báo cáo hoặc quy trình tự động cần nó.
6. Đo lường xem quyết định có cải thiện hay không. So sánh với cơ sở hoạt động của khách sạn và tinh chỉnh mô hình dữ liệu khi các yêu cầu mới trở nên rõ ràng.

Booking Ninjas kết nối dữ liệu khách sạn như thế nào?

Booking Ninjas là một nền tảng Salesforce-native cho đặt chỗ và hoạt động . Nó Khách sạn môi trường kết nối đặt chỗ, khách, thanh toán, hoạt động và báo cáo trong một nền tảng rộng hơn.

Điều này cho phép các mối quan hệ vận hành vẫn được kết nối khi dữ liệu di chuyển từ đặt chỗ vào thanh toán, quy trình dịch vụ, dọn dẹp, báo cáo, phân tích và các quy trình đã được cấu hình khác.

Các hệ thống bên ngoài có thể vẫn là một phần của kiến trúc khi cần thiết. Mục tiêu không phải là ép buộc mọi chức năng khách sạn vào một ứng dụng, mà là thiết lập các mối quan hệ rõ ràng hơn giữa các hệ thống và hồ sơ mà hoạt động phụ thuộc vào.

Câu hỏi thường gặp