Tối ưu hóa doanh thu khách sạn phụ thuộc vào một số kiểm soát hoạt động làm việc cùng nhau. Hàng tồn kho xác định những gì có thể được bán, khả năng xác định những gì có thể được đặt cho các ngày cụ thể, giá cả xác định mức giá áp dụng, và đặt phòng biến nhu cầu thành các hồ sơ đặt chỗ thực tế.
Không một trong những kiểm soát này nên được tối ưu hóa một cách tách biệt. Một mức giá cao hơn không tự động tạo ra nhiều doanh thu hơn, tỷ lệ lấp đầy cao hơn không nhất thiết có nghĩa là hiệu suất tài chính mạnh mẽ hơn, và một dự báo không đảm bảo rằng nhu cầu trong tương lai sẽ xảy ra.
Sự khác biệt giữa hàng tồn kho, khả năng, giá cả, đặt phòng và tỷ lệ lấp đầy là gì?
| Khái niệm | Câu hỏi mà nó trả lời | Ví dụ |
|---|---|---|
| Hàng tồn kho | Những phòng hoặc tài nguyên có thể đặt nào tồn tại? | 120 phòng được chia thành nhiều loại phòng khác nhau. |
| Khả năng | Loại hàng tồn kho nào hiện có thể được đặt cho một khoảng thời gian cụ thể? | 12 phòng của một loại cụ thể vẫn có thể bán cho thứ Sáu. |
| Giá cả | Mức giá nào áp dụng theo các quy tắc hiện tại? | Một mức giá theo mùa hoặc nhạy cảm với khả năng cho đêm thứ Sáu. |
| Đặt phòng | Khách đã thực sự đặt gì? | Hai đêm trong loại phòng đã chọn với mức giá áp dụng. |
| Tỷ lệ lấp đầy | Bao nhiêu hàng tồn kho đang được sử dụng hoặc dự kiến sẽ được sử dụng? | Phần công suất phòng có sẵn được chiếm dụng trong khoảng thời gian đó. |
| Doanh thu | Kết quả tài chính nào đã được ghi nhận? | Doanh thu từ chỗ ở và các khoản doanh thu khác liên quan đến kỳ lưu trú. |
Chu trình tối ưu hóa doanh thu khách sạn trông như thế nào?
Xác định hàng tồn kho, khả năng hiện tại, các khối, công suất và các hạn chế đặt chỗ.
Sử dụng các mùa, ngày, điều kiện nhu cầu, khả năng và các quy tắc giá đã được quản lý.
Đặt phòng, hủy bỏ, thời gian trước khi đến, độ dài lưu trú và tốc độ đặt cho thấy hành vi thực tế của khách hàng.
So sánh việc sử dụng, giá cả đạt được, doanh thu và các xu hướng trước khi điều chỉnh quyết định tiếp theo.
Tại sao tối ưu hóa doanh thu bắt đầu với một mô hình hàng tồn kho đáng tin cậy?
Giá cả chỉ có ý nghĩa khi khách sạn biết sản phẩm nào đang được định giá.
Mô hình hàng tồn kho có thể phân biệt:
- Tài sản
- Phòng
- Loại phòng
- Công suất
- Các thuộc tính vật lý
- Yêu cầu về khả năng tiếp cận
- Tình trạng hoạt động
- Các tài nguyên có thể đặt khác
Một khách sạn với nhiều loại phòng không nhất thiết phải coi mọi phòng có sẵn là một đơn vị cung cấp giống hệt nhau. Cấu trúc hàng tồn kho cung cấp bối cảnh cần thiết cho khả năng, giá cả, đặt phòng và báo cáo.
Khả năng khác với hàng tồn kho vật lý như thế nào?
Một phòng có thể tồn tại về mặt vật lý mà không có sẵn để bán vào một ngày cụ thể.
Khả năng có thể bị ảnh hưởng bởi:
- Các đặt phòng hiện có
- Các thay đổi đặt phòng
- Hủy bỏ
- Các khối bảo trì
- Các ngày không có sẵn
- Giới hạn công suất
- Các hạn chế về sử dụng hoặc lưu trú
- Các ghi đè hoạt động được kiểm soát
Booking Ninjas' Quản lý khả năng kết nối khả năng với các thay đổi đặt chỗ, kiểm soát công suất, các khoảng thời gian bị hạn chế, quy tắc sử dụng, quyền hạn và các ghi đè được kiểm soát.
Khả năng đó trở thành một trong những đầu vào cho quyết định giá, phân phối và đặt phòng.
Giá khách sạn nên phản ứng như thế nào với khả năng và nhu cầu?
Các khách sạn có thể sử dụng các quy tắc giá đã định để thay đổi giá theo điều kiện hoạt động thay vì duy trì một mức giá tĩnh cho mỗi ngày.
Tùy thuộc vào chiến lược giá, logic giá có thể xem xét:
- Mùa
- Khoảng thời gian
- Phòng hoặc tài nguyên
- Khả năng hiện tại
- Điều kiện nhu cầu
- Ngưỡng tỷ lệ lấp đầy hoặc công suất
- Thời gian còn lại trước khi đến
- Giới hạn giá tối thiểu và tối đa
Booking Ninjas' Quản lý giá cả hỗ trợ giá theo mùa, nhiều lịch, điều kiện nhu cầu và khả năng, ngưỡng công suất, điều kiện thời gian đặt chỗ, giới hạn giá và các kiểm soát dựa trên vai trò.
Tại sao đặt phòng lại trung tâm trong tối ưu hóa doanh thu?
Một dự báo mô tả những gì có thể xảy ra. Một đặt phòng ghi nhận những gì mà một khách hàng đã thực sự đặt.
Dữ liệu đặt phòng có thể bảo tồn:
- Ngày đặt
- Ngày đến và ngày đi
- Phòng hoặc loại phòng
- Giá hoặc kế hoạch giá
- Nguồn đặt phòng
- Tình trạng đặt phòng
- Thay đổi
- Hủy bỏ
Booking Ninjas' Quản lý đặt phòng tập trung vào việc tạo, cập nhật, theo dõi, hủy bỏ, ảnh hưởng khả năng, chính sách, quy trình làm việc và báo cáo trong Salesforce.
Theo thời gian, những hồ sơ đặt phòng đó trở thành đầu vào quan trọng cho phân tích mô hình đặt chỗ, dự báo và các quyết định giá trong tương lai.
Những tín hiệu nhu cầu nào hữu ích cho các quyết định doanh thu khách sạn?
Các quyết định doanh thu nên phân biệt dữ liệu hoạt động thực tế với những giả định về nhu cầu trong tương lai.
Các tín hiệu hữu ích có thể bao gồm:
- Các đặt phòng lịch sử
- Các đặt phòng hiện tại trên sổ sách
- Tốc độ đặt phòng
- Thời gian trước khi đặt phòng
- Độ dài lưu trú
- Mô hình hủy bỏ
- Nhu cầu theo loại phòng
- Mô hình theo mùa
- Khả năng hiện tại
- Triển vọng tỷ lệ lấp đầy hiện tại
Thông tin bên ngoài như các sự kiện lớn địa phương, điều kiện thị trường, hoặc giá cả cạnh tranh cũng có thể thông báo cho một chiến lược doanh thu khi khách sạn có một phương pháp đáng tin cậy để thu thập và đánh giá thông tin đó.
Những tín hiệu này nên hỗ trợ một quyết định thay vì được coi là bằng chứng rằng một mô hình đặt chỗ cụ thể trong tương lai sẽ xảy ra.
Tối đa hóa tỷ lệ lấp đầy có phải là tối ưu hóa doanh thu không?
Không.
Tỷ lệ lấp đầy mô tả việc sử dụng. Hiệu suất doanh thu cũng phụ thuộc vào các mức giá đạt được, sự pha trộn của hàng tồn kho đã bán, các mô hình lưu trú, chiết khấu, kinh tế phân phối và các yếu tố tài chính khác.
Một khách sạn có thể có:
- Tỷ lệ lấp đầy cao với mức giá tương đối thấp
- Tỷ lệ lấp đầy thấp với mức giá tương đối cao
- Sự pha trộn loại phòng khác nhau với cùng một tỷ lệ lấp đầy
- Chi phí phân phối khác nhau với cùng một mức giá phòng
- Độ dài lưu trú khác nhau với tỷ lệ lấp đầy tương tự
- Kết quả doanh thu khác nhau từ việc sử dụng tương tự
Booking Ninjas' Quản lý tỷ lệ lấp đầy cung cấp khả năng nhìn thấy tỷ lệ lấp đầy và sử dụng kết nối với các đặt chỗ, quy trình làm việc hoạt động, báo cáo, quyền hạn và các ghi đè được kiểm soát.
Thời gian lưu trú ảnh hưởng đến khả năng cung cấp phòng và giá cả như thế nào?
Một đặt phòng tiêu thụ hàng tồn kho qua mỗi đêm của thời gian lưu trú. Điều đó có nghĩa là một đặt chỗ có thể ảnh hưởng đến khả năng cung cấp cho nhiều ngày khác nhau.
Các quyết định về doanh thu do đó có thể cần xem xét liệu một kỳ nghỉ đề xuất:
- Kéo dài qua một khoảng thời gian có nhu cầu cao
- Tạo ra một khoảng trống không sử dụng giữa các đặt phòng
- Vượt qua hơn một mùa giá cả
- Sử dụng hàng tồn kho phòng bị hạn chế
- Đáp ứng yêu cầu về thời gian lưu trú tối thiểu
- Xung đột với một hạn chế về thời gian lưu trú đã cấu hình
Một kỳ nghỉ dài hơn do đó không tự động tốt hơn hoặc tệ hơn. Giá trị của nó phụ thuộc vào các ngày, giá cả, hàng tồn kho còn lại và các cơ hội đặt phòng khác liên quan.
Các kênh phân phối ảnh hưởng đến khả năng cung cấp và quản lý giá cả như thế nào?
Khi các phòng được bán qua nhiều kênh đặt phòng, các quyết định về giá cả và khả năng cung cấp cũng trở thành các quyết định phân phối.
Môi trường hoạt động cần phải liên quan:
- Hàng tồn kho có thể bán được
- Khả năng cung cấp theo ngày
- Giá cả áp dụng
- Các kênh đặt phòng kết nối
- Các đặt phòng đã nhận
- Sửa đổi đặt phòng
- Hủy bỏ
- Hàng tồn kho còn lại
Booking Ninjas' Quản lý Kênh kết nối giá cả, khả năng cung cấp và đặt phòng qua các OTA và nền tảng đặt phòng được hỗ trợ trong khi đưa hoạt động kênh trở lại Salesforce.
Quản lý kênh nên hỗ trợ chiến lược doanh thu, nhưng nó không tự quyết định chiến lược.
Dự báo đóng vai trò gì trong tối ưu hóa doanh thu khách sạn?
Dự báo chuyển đổi dữ liệu lịch sử và hiện tại thành ước lượng về các điều kiện trong tương lai.
Tùy thuộc vào mô hình, các đầu vào có thể bao gồm:
- Tỷ lệ lấp đầy lịch sử
- Doanh thu lịch sử
- Tốc độ đặt phòng hiện tại
- Các đặt phòng hiện tại
- Tính mùa vụ
- Lịch sử giá cả
- Hành vi hủy bỏ
- Doanh thu theo phân khúc hoặc địa điểm
Booking Ninjas' Dự báo Doanh thu cung cấp một lớp dự báo cho doanh thu tương lai và lập kế hoạch liên quan trong môi trường Salesforce.
Các dự báo nên được coi là hỗ trợ quyết định. Nhu cầu thực tế có thể khác biệt do các sự kiện, thời tiết, điều kiện kinh tế, hủy bỏ, hành động của đối thủ, gián đoạn giao thông, và các yếu tố khác.
Các chỉ số nào giúp giải thích hiệu suất doanh thu của khách sạn?
Không có chỉ số nào mô tả toàn bộ bức tranh doanh thu.
| Chỉ số | Nó giúp giải thích điều gì |
|---|---|
| Đêm phòng có sẵn | Hàng tồn kho phòng có sẵn để bán trong thời gian này. |
| Đêm phòng đã chiếm dụng | Số lượng hàng tồn kho đêm phòng đã sử dụng. |
| Tỷ lệ lấp đầy | Sử dụng công suất đêm phòng có sẵn. |
| Giá trung bình hàng ngày | Doanh thu phòng trung bình liên quan đến các đêm phòng đã chiếm dụng theo định nghĩa báo cáo của tài sản. |
| Doanh thu trên mỗi phòng có sẵn | Liên quan doanh thu phòng với công suất phòng có sẵn. |
| Thời gian đặt phòng | Khoảng thời gian trước khi đến mà các đặt phòng được thực hiện. |
| Thời gian lưu trú | Số đêm mà các đặt phòng tiêu thụ. |
| Hành vi hủy bỏ | Cách nhu cầu đã xác nhận thay đổi trước khi đến. |
| Doanh thu theo loại phòng hoặc phân khúc | Cách các phần khác nhau của hàng tồn kho hoặc sự pha trộn khách hàng góp phần vào doanh thu đã ghi nhận. |
Các khách sạn nên định nghĩa các phép tính này một cách nhất quán trong môi trường báo cáo của họ, đặc biệt là khi so sánh các tài sản, thời gian, kênh hoặc phân khúc.
Sự khác biệt giữa quản lý giá cả và tối ưu hóa doanh thu là gì?
Quản lý giá cả điều chỉnh giá. Tối ưu hóa doanh thu đánh giá kết quả thương mại rộng hơn và giúp xác định liệu giá cả, khả năng cung cấp, phân khúc, hoặc các quyết định doanh thu khác nên thay đổi hay không.
Booking Ninjas' Tối ưu hóa Doanh thu cung cấp phân tích về các yếu tố thúc đẩy doanh thu, hiệu suất giá cả, phân khúc, địa điểm, xu hướng, giảm giá, và thông tin dự báo trong Salesforce.
Điều này tạo ra một vòng phản hồi có thể lặp lại:
- Thiết lập các kiểm soát khả năng cung cấp
- Áp dụng quy tắc giá cả
- Nhận đặt phòng
- Quan sát tỷ lệ lấp đầy
- Ghi nhận doanh thu
- So sánh hiệu suất
- Xác định các mẫu hoặc ngoại lệ
- Xem xét quyết định tiếp theo
AI có thể hỗ trợ các quyết định doanh thu của khách sạn ở đâu?
AI có thể hỗ trợ việc diễn giải dữ liệu hoạt động và tài chính có cấu trúc khi dữ liệu cần thiết tồn tại.
Các ứng dụng tiềm năng bao gồm:
- Phát hiện mẫu nhu cầu
- Hỗ trợ dự báo
- Phân tích giá cả
- Phân tích tốc độ đặt phòng
- Phát hiện bất thường
- Xác định xu hướng
Đầu ra của AI vẫn nên hoạt động trong các quy tắc giá cả đã xác định, quyền hạn, ranh giới phê duyệt, và chính sách kinh doanh. Khuyến nghị của một mô hình không phải là bằng chứng rằng quyết định giá cả hoặc hàng tồn kho sẽ tối đa hóa doanh thu.
Hệ thống quản lý tài sản nên đóng vai trò gì trong tối ưu hóa doanh thu?
PMS hoặc nền tảng hoạt động cung cấp nhiều bối cảnh hoạt động mà các quyết định doanh thu phụ thuộc vào.
Điều đó có thể bao gồm:
- Hàng tồn kho phòng và tài nguyên
- Khả năng cung cấp
- Các đặt phòng
- Thay đổi đặt phòng
- Tỷ lệ lấp đầy
- Giá cả
- Nguồn đặt phòng
- Hồ sơ thanh toán và doanh thu
Một khách sạn có thể sử dụng thông tin này trực tiếp trong nền tảng tài sản của nó, kết nối nó với các công cụ doanh thu chuyên biệt, hoặc sử dụng một sự kết hợp của các hệ thống. Kiến trúc phù hợp phụ thuộc vào quy trình doanh thu của tài sản, công nghệ hiện có, và yêu cầu triển khai.
Các khách sạn nên xây dựng một quy trình tối ưu hóa doanh thu kết nối như thế nào?
- Định nghĩa hàng tồn kho. Thiết lập các tài sản, phòng, loại phòng, công suất, và các tài nguyên có thể đặt khác ảnh hưởng đến các quyết định thương mại.
- Định nghĩa các quy tắc khả năng cung cấp. Tài liệu hóa cách mà các đặt phòng, bảo trì, hạn chế, khối, và các điều kiện hoạt động ảnh hưởng đến những gì có thể được bán.
- Định nghĩa cấu trúc giá cả. Thiết lập giá cơ bản, mùa, khoảng thời gian, sự khác biệt loại phòng, ranh giới giá cả, và các quy tắc điều chỉnh có kiểm soát.
- Kết nối các đặt phòng với hàng tồn kho và giá cả. Bảo tồn phòng, ngày, giá cả, nguồn đặt phòng, trạng thái, và các thay đổi liên quan đến mỗi đặt phòng.
- Theo dõi hành vi đặt phòng thực tế. Xem xét tốc độ đặt phòng, thời gian dẫn, thời gian lưu trú, sự pha trộn phòng, hủy bỏ, và các tín hiệu nhu cầu khác.
- Tách biệt tỷ lệ lấp đầy khỏi doanh thu. Đánh giá việc sử dụng cùng với các tỷ lệ đạt được và kết quả tài chính.
- Sử dụng dự báo như hỗ trợ quyết định. Áp dụng dữ liệu lịch sử và hiện tại vào lập kế hoạch tương lai mà không coi dự báo là chắc chắn.
- Xem xét hiệu suất một cách nhất quán. Sử dụng các chỉ số đã định nghĩa trên các tài sản, thời gian, kênh, và phân khúc.
- Điều chỉnh và đo lường lại. Thay đổi quy tắc giá cả hoặc khả năng cung cấp một cách có chủ đích và đánh giá những gì xảy ra sau khi thay đổi.
Booking Ninjas kết nối các hoạt động doanh thu khách sạn như thế nào?
Booking Ninjas là một nền tảng gốc Salesforce cho các đặt phòng và hoạt động . Tồn kho khách sạn, khả năng sẵn có, đặt chỗ, giá cả, tỷ lệ lấp đầy, hoạt động phân phối, hồ sơ tài chính và báo cáo có thể hoạt động trong môi trường Salesforce rộng lớn hơn.
Chiến lược doanh thu vẫn có thể cấu hình theo mô hình kinh doanh của tài sản. Booking Ninjas cung cấp hồ sơ vận hành, kiểm soát giá cả, dự báo, báo cáo và nền tảng tích hợp được sử dụng để thực hiện và đánh giá chiến lược đó.
Kiểm soát tồn kho có thể bán, hạn chế, công suất, thay đổi đặt chỗ và các quyền điều hành.
Khám phá Quản lý khả năng sẵn có →Quản lý giá cả theo mùa và theo quy tắc với nhu cầu, khả năng sẵn có, thời gian, ngưỡng và logic ranh giới giá cả.
Khám phá Quản lý giá cả →Kết nối đặt chỗ, thay đổi, hủy bỏ, chính sách, tác động khả năng sẵn có, quy trình làm việc và lịch sử đặt chỗ.
Khám phá Quản lý đặt chỗ →Giám sát tỷ lệ lấp đầy và sử dụng cùng với hoạt động đặt chỗ và hoạt động vận hành.
Khám phá Quản lý tỷ lệ lấp đầy →Kết nối giá cả, khả năng sẵn có và đặt chỗ qua các nền tảng OTAs và đặt chỗ được hỗ trợ.
Khám phá Quản lý Kênh →Sử dụng dữ liệu vận hành và doanh thu để hỗ trợ lập kế hoạch và dự báo trong tương lai.
Khám phá Dự báo Doanh thu →Phân tích các yếu tố thúc đẩy doanh thu, hiệu suất giá cả, phân khúc, vị trí, xu hướng và thông tin dự báo.
Khám phá Tối ưu hóa Doanh thu →Báo cáo trên các dữ liệu vận hành, khách hàng và tài chính được kết nối bên trong Salesforce.
Khám phá Thông tin chi tiết →Câu hỏi thường gặp
Tối ưu hóa doanh thu khách sạn là gì?
Tối ưu hóa doanh thu khách sạn kết nối tồn kho, khả năng sẵn có, giá cả, đặt chỗ, tỷ lệ lấp đầy, doanh thu, dự báo và phân tích hiệu suất để các nhà điều hành có thể đưa ra quyết định thương mại có kiểm soát và xem xét kết quả theo thời gian.
Sự khác biệt giữa tồn kho phòng và khả năng sẵn có là gì?
Tồn kho mô tả các phòng hoặc tài nguyên tồn tại. Khả năng sẵn có mô tả những tài nguyên nào có thể được đặt chỗ cho các ngày cụ thể sau khi xem xét đặt chỗ, khối, hạn chế, quy tắc công suất và các điều kiện áp dụng khác.
Tỷ lệ lấp đầy khách sạn cao hơn có luôn tốt hơn cho doanh thu không?
Không. Tỷ lệ lấp đầy đo lường mức sử dụng, trong khi hiệu suất doanh thu cũng phụ thuộc vào tỷ lệ đạt được, sự pha trộn phòng, mẫu lưu trú, giảm giá, kinh tế phân phối và các yếu tố tài chính khác. Tỷ lệ lấp đầy và giá cả do đó nên được đánh giá cùng nhau.
Giá khách sạn có thể thay đổi theo khả năng sẵn có và nhu cầu không?
Có. Quản lý Giá cả của Booking Ninjas hỗ trợ các điều kiện giá cả theo mùa, dựa trên ngày, dựa trên nhu cầu, dựa trên khả năng sẵn có, ngưỡng công suất, thời gian đặt chỗ và các điều kiện giá cả theo quy tắc khác.
Tối ưu hóa doanh thu có cần giá cả động không?
Không. Một khách sạn có thể sử dụng các phương pháp giá cả cố định, theo mùa, theo quy tắc hoặc linh hoạt hơn. Tối ưu hóa doanh thu rộng hơn giá cả động vì nó cũng xem xét tồn kho, khả năng sẵn có, hành vi đặt chỗ, tỷ lệ lấp đầy, dự báo và kết quả tài chính của chiến lược giá cả.
Dự báo có thể dự đoán chính xác nhu cầu khách sạn không?
Không. Dự báo có thể sử dụng dữ liệu lịch sử và hiện tại để hỗ trợ ước lượng về nhu cầu hoặc doanh thu trong tương lai, nhưng kết quả thực tế có thể thay đổi do điều kiện thị trường, hủy bỏ, sự kiện, thời tiết, giao thông, hành động của đối thủ cạnh tranh và các yếu tố khác.
AI có thể tự động tối đa hóa doanh thu khách sạn không?
Không. AI có thể hỗ trợ dự báo, phát hiện mẫu, phân tích giá cả, xác định bất thường và các hình thức hỗ trợ quyết định khác khi có dữ liệu liên quan. Nó không đảm bảo rằng một quyết định về giá cả hoặc tồn kho cụ thể sẽ tối đa hóa doanh thu.
Booking Ninjas có được xây dựng trên Salesforce không?
Có. Booking Ninjas là sản phẩm gốc của Salesforce, cho phép đặt chỗ khách sạn, khả năng sẵn có, giá cả, tỷ lệ lấp đầy, phân phối, quy trình làm việc vận hành, báo cáo, tự động hóa và tích hợp sử dụng nền tảng Salesforce rộng lớn hơn.
Kết nối các quyết định giá cả với hoạt động khách sạn phía sau chúng
Xem cách Booking Ninjas có thể kết nối tồn kho phòng, khả năng sẵn có, giá cả, đặt chỗ, tỷ lệ lấp đầy, phân phối, dự báo và báo cáo doanh thu trong một môi trường vận hành gốc Salesforce.
