Hướng Dẫn Tối Ưu Hóa Einstein AI Để Tối Đa Hóa Hiệu Quả

Giá trị của Salesforce AI trong quản lý bất động sản không đến từ việc thêm AI vào một CRM và mong đợi nó hiểu hoạt động. Nó đến từ việc cung cấp cho AI bối cảnh hữu ích xung quanh khách hàng, đặt chỗ, bất động sản, thanh toán, yêu cầu và quy trình làm việc liên quan.

Vấn đề AI thường là vấn đề dữ liệu trước tiên

Một bất động sản có thể có AI tinh vi và vẫn nhận được giá trị hạn chế từ nó nếu các hồ sơ hoạt động quan trọng bị phân mảnh. Salesforce có thể biết khách hàng, trong khi một hệ thống khác biết đặt chỗ, một hệ thống khác giữ thanh toán, và nhân viên quản lý yêu cầu qua email hoặc bảng tính.

Trong môi trường đó, AI thấy các phần của hoạt động thay vì mối quan hệ giữa chúng.

Một nền tảng mạnh mẽ kết nối hồ sơ khách hàng với các đặt chỗ, tính khả dụng, hoạt động tài chính, yêu cầu và quy trình làm việc. AI sau đó có thể phân tích thông tin với nhiều bối cảnh kinh doanh hơn.

AI nên phù hợp như thế nào trong hoạt động bất động sản?

Một mô hình hoạt động hữu ích có bốn lớp.

Sự tách biệt này quan trọng. AI không nên bị nhầm lẫn với tự động hóa quy trình làm việc. AI có thể giúp diễn giải một tình huống; tự động hóa tuân theo các quy tắc đã định để làm điều gì đó về nó.

AI có thể giúp các nhóm bất động sản trả lời những câu hỏi nào?

Thay vì hỏi nơi nào AI có thể được "thêm vào", hãy bắt đầu với các câu hỏi hoạt động đã quan trọng đối với doanh nghiệp.

AI bất động sản nên phát triển theo từng giai đoạn

Giai đoạn 1: Kết nối hồ sơ hoạt động

Bắt đầu bằng cách liên kết khách hàng, đặt chỗ, thanh toán, yêu cầu, tài nguyên, và các hồ sơ quan trọng khác. Nếu không có nền tảng này, mọi trường hợp sử dụng AI sau này sẽ trở nên khó giải thích, quản lý và duy trì hơn.

Giai đoạn 2: Sử dụng AI để diễn giải

Tóm tắt, phân loại, phát hiện mẫu, dự đoán và ưu tiên là những nơi hữu ích để bắt đầu vì AI hỗ trợ con người mà không nhất thiết phải kiểm soát quy trình cơ bản.

Giai đoạn 3: Kết nối thông tin chi tiết với quy trình làm việc

Khi doanh nghiệp hiểu đầu ra của AI, hãy xác định điều gì nên xảy ra tiếp theo. Một yêu cầu ưu tiên cao có thể tạo ra một nhiệm vụ. Một ngoại lệ tài chính có thể cần xem xét. Một bất thường trong đặt chỗ có thể kích hoạt một nhiệm vụ nội bộ.

Giai đoạn 4: Mở rộng chỉ nơi quy trình đã được chứng minh

Tự động hóa rộng hơn nên theo sau bằng chứng rõ ràng rằng dữ liệu, quyết định, quyền hạn và xử lý ngoại lệ đang hoạt động như mong muốn.

Con người nên giữ quyền kiểm soát ở đâu?

Câu trả lời phụ thuộc vào hậu quả của một quyết định sai lầm. Tóm tắt hỗ trợ AI có thể yêu cầu ít can thiệp, trong khi các ngoại lệ về giá cả, quyết định tài chính, vấn đề nhạy cảm của khách hàng, hành động hợp đồng, hoặc thay đổi quyền hạn có thể yêu cầu xem xét rõ ràng.

Đây là nơi mà một nền tảng gốc Salesforce trở nên có liên quan hơn ngoài CRM. Các hồ sơ, mối quan hệ, quyền hạn, quy trình làm việc, tích hợp và ứng dụng hoạt động có thể được thiết kế trong một mô hình quản trị nền tảng rộng hơn.

Tại sao kiến trúc lại quan trọng hơn khi AI mở rộng?

AI phụ thuộc vào việc truy cập dữ liệu. Điều đó làm cho kiến trúc hệ thống trở nên quan trọng hơn, không kém.

Booking Ninjas là một nền tảng gốc Salesforce cho đặt chỗ và hoạt động. Thay vì giữ CRM trong Salesforce trong khi mọi hồ sơ hoạt động sống trong một hệ thống bất động sản riêng biệt, Booking Ninjas có thể đưa hồ sơ đặt chỗ và hoạt động lên cùng một nền tảng cơ sở.

Điều này không có nghĩa là mọi ứng dụng bên ngoài nên biến mất. Kế toán, ERP, thanh toán, truy cập, phân phối, hoặc các hệ thống khác có thể vẫn cần thiết và kết nối thông qua các tích hợp.

Những phần nào của nền tảng hoạt động hỗ trợ AI?

AI nằm trên nhiều nền tảng hoạt động. Mỗi nền tảng trở nên hữu ích vì lý do khác nhau.

Điều gì xảy ra nếu Salesforce CRM và hoạt động bất động sản đã tách biệt?

Thì quyết định AI đầu tiên có thể thực sự là một quyết định tích hợp. Bạn cần xác định hệ thống nào sở hữu khách hàng, đặt chỗ, thanh toán và hồ sơ hoạt động, thông tin nào cần di chuyển, và quy trình làm việc nào vượt qua ranh giới hệ thống.

Hướng dẫn của chúng tôi về việc tích hợp một CRM Salesforce hiện có với một hệ thống quản lý bất động sản giải thích sự khác biệt giữa việc duy trì một tích hợp PMS bên ngoài và chuyển hoạt động bất động sản lên một nền tảng gốc Salesforce.

Kiến trúc đó ảnh hưởng trực tiếp đến AI vì nó xác định bối cảnh nào có sẵn khi hệ thống cần diễn giải một sự kiện hoạt động.

Một nhà điều hành bất động sản nên bắt đầu từ đâu?

Đừng bắt đầu với "Chúng ta cần AI." Bắt đầu với một quyết định lặp đi lặp lại, ngoại lệ, hoặc câu hỏi phân tích đã tiêu tốn sự chú ý của nhân viên.

Xác định các hồ sơ cần thiết để hiểu nó, xác định ai là người sở hữu quyết định, xác định AI nên hỗ trợ điều gì, và lập bản đồ những gì nên xảy ra sau đó.

Câu hỏi thường gặp