Využitie dát v pohostinstve: Váš sprievodca optimalizáciou hotelových dát

Hotely vytvárajú dáta zakaždým, keď niekto urobí rezerváciu, zmení pobyt, zaplatí faktúru, prihlási sa do izby, predloží žiadosť, dokončí úlohu upratovania alebo interaguje s inou časťou prevádzky.

Cieľom nie je zbierať čo najviac informácií. Je to uľahčiť dôveru v informácie, na ktorých hotel už závisí, a uľahčiť ich použitie.

Čo vlastne znamená optimalizácia hotelových dát?

Hotel môže mať tisíce záznamov a stále mať slabé dáta. Samotný objem nevytvára prehľad.

Užitočné hotelové dáta musia mať niekoľko charakteristík: záznam musí predstavovať správnu vec, dôležité polia musia byť rozumne kompletné, vzťahy medzi záznamami musia byť zachované a personál musí vedieť, čo informácie znamenajú.

Aké typy dát vlastne hotel vytvára?

Hotelové dáta pochádzajú z mnohých prevádzkových oblastí. Každý typ odpovedá na inú otázku.

Prečo je PMS dôležitou súčasťou modelu hotelových dát?

PMS je blízko mnohých udalostí, ktoré definujú pobyt v hoteli: rezervácie, inventár, príchody, odchody, záznamy hostí, poplatky a prevádzkový stav.

Rezervačné Ninjas' Správa rezervácií spája rezervácie s hosťami, dátumami, inventárom, cenami a rezerváciou v širšom prevádzkovom prostredí.

Ale PMS by nemal byť automaticky považovaný za vlastníka každého typu hotelových dát. Účtovné systémy, poskytovatelia platieb, špecializované prevádzkové systémy, marketingové nástroje alebo iné aplikácie môžu naďalej vlastniť konkrétne záznamy.

Dôležité je vedieť, ako sa tieto záznamy navzájom vzťahujú.

Čo spôsobuje silá hotelových dát?

Dáta silá sa objavujú, keď sú informácie potrebné pre jeden pracovný postup izolované v inom systéme, tíme, tabuľke alebo databáze a nemôžu byť spoľahlivo použité tam, kde sú potrebné.

Bežné príklady zahŕňajú:

Riešenie silá neznamená vždy migrovať všetko do jedného databázy.

Niekedy je lepší prístup udržať špecializovaný systém a vytvoriť spoľahlivú integráciu a jasne definovať, ktorý systém vlastní každý záznam.

Ako hotely premenia surové dáta na užitočné rozhodnutia?

1. Začnite s rozhodnutím. Definujte prevádzkovú otázku pred rozhodovaním, ktoré dáta zbierať alebo analyzovať.
2. Identifikujte požadované záznamy. Určte, ktoré rezervácie, zákazníci, finančné, prevádzkové alebo externé dáta sú skutočne relevantné.
3. Skontrolujte kvalitu dát. Identifikujte duplicity, chýbajúce informácie, nekonzistentné definície, zastarané záznamy a nesprávne mapovania.
4. Prepojte vzťahy. Uistite sa, že hosť, rezervácia, izba, platba, úloha, nehnuteľnosť, alebo iná entita môžu byť správne prepojené.
5. Analyzujte v kontexte. Použite reportovanie, porovnávanie, predpovedanie alebo iné analytické metódy vhodné pre otázku.
6. Konajte a merajte znova. Aplikujte zistenie na pracovný postup alebo rozhodnutie, potom skontrolujte, či výsledné prevádzkové dáta podporujú pôvodnú predpoklad.

Ako môže dáta zlepšiť viditeľnosť do prevádzky hotela?

Prevádzkové reportovanie sa stáva užitočnejším, keď popisuje skutočnú prácu, ktorá sa vykonáva, namiesto toho, aby len zhrnulo finančné výsledky po skutočnosti.

Upratovanie a pripravenosť izieb

Rezervačná aktivita, obsadenosť, úlohy upratovania, kontroly a stav izieb môžu byť prepojené, aby tímom poskytli jasnejší prehľad o pripravenosti izieb.

Rezervačné Ninjas' Upratovanie schopnosti spájajú plány upratovania, úlohy, kontroly, a sledovanie stavu izieb s prevádzkovým prostredím.

Údržba a pracovné príkazy

Údaje o údržbe sa stávajú užitočnejšími, keď môže byť pracovný príkaz prepojený s relevantnou izbou, nehnuteľnosťou, aktívom, žiadosťou, prioritou, úlohou, stavom a históriou.

Správa pracovných príkazov poskytuje štruktúrovanú tvorbu, priradenie, sledovanie stavu, smerovanie, a prevádzkové reportovanie okolo údržby a servisnej práce.

Žiadosti o služby a pracovný postup

Údaje o žiadostiach môžu ukázať objem, kategóriu, vlastníctvo, stav, vzory odpovedí a opakujúce sa prevádzkové problémy, keď sú žiadosti zachytené konzistentne.

Ktoré hotelové metriky stoja za sledovanie?

Užitočná metrika by mala odpovedať na obchodnú otázku. Hotel nepotrebuje každú možnú KPI na jednom paneli.

Ako by mali hotely využívať údaje o zákazníkoch?

Údaje o zákazníkoch sa stávajú užitočnými, keď poskytujú relevantný kontext pre skutočný vzťah alebo rozhodnutie.

História rezervácií, aktivita služieb, transakcie, história komunikácie a správne zaznamenané preferencie môžu pomôcť personálu a manažmentu pochopiť vzory bez predpokladu, že každá predchádzajúca interakcia predpovedá, čo bude hosť chcieť ďalej.

Booking Ninjas' Inteligencia zákazníka spája profily zákazníkov s informáciami o rezerváciách, transakciách, službách a životnom cykle dostupnými na platforme.

Tieto informácie môžu podporiť segmentáciu, reportovanie, analýzu zákazníkov a rozhodovanie, kde sú základné údaje a použitie vhodné.

Ako podporujú údaje hotela rozhodovanie o cenách a výnosoch?

Rozhodovanie o cenách môže využívať informácie ako historická aktivita rezervácií, dostupnosť, dátumy pobytu, výkon sadzieb, vzory dopytu, segmenty zákazníkov a iné relevantné signály.

Booking Ninjas' Optimalizácia výnosov schopnosti podporujú analýzu faktorov výnosov, výkonu cien, marží, trendov a predpovedania v rámci širšej platformy založenej na Salesforce.

Analytika môže pomôcť operátorom porovnávať možnosti a systematicky reagovať na meniace sa podmienky. Nezaručuje, že konkrétne rozhodnutie o cene zvýši výnosy alebo ziskovosť.

Aký je rozdiel medzi reportovaním a pohľadom?

Reportovanie popisuje informácie štruktúrovaným spôsobom. Pohľad prichádza z interpretácie týchto informácií v súvislosti s otázkou, porovnaním, trendom, cieľom alebo rozhodnutím.

Dashboard zobrazujúci dokončenie upratovania je reportovanie. Preskúmanie, či je oneskorená pripravenosť izieb sústredená okolo konkrétnych nehnuteľností, zmien, úrovní pracovného zaťaženia alebo vzorov rezervácií, začína vytvárať podporu rozhodovania.

Booking Ninjas' Pohľady vrstva spája reportovacie a rozhodovacie podporné schopnosti naprieč prevádzkovými, zákazníckymi a finančnými informáciami.

Čo robí údaje hotela dôveryhodnými?

Technológia nemôže kompenzovať nedefinované vlastníctvo alebo zlé praktiky správy údajov. Hotely potrebujú správu okolo informácií používaných v prevádzke a reportovaní.

Definujte systém záznamov

Personál by mal rozumieť, ktorá aplikácia vlastní dôležité záznamy ako rezervácie, podrobnosti o zákazníkoch, faktúry, stav platieb, pripravenosť izieb a iné prevádzkové informácie.

Štandardizujte dôležité definície

Tímy sa musia dohodnúť na tom, čo znamenajú stavy, kategórie, segmenty a metriky. Dve správy používajúce rovnaký názov by nemali potichu merať rôzne veci.

Kontrolujte prístup

Prístup by mal odrážať pracovné zodpovednosti a citlivosť informácií. Centralizovaná viditeľnosť by nemala znamenať neobmedzenú viditeľnosť.

Udržujte údaje v priebehu času

Informácie o zákazníkoch, záznamy o majetku, integrácie, sadzby, organizačné štruktúry a obchodné pravidlá sa menia. Procesy kvality údajov by mali zohľadňovať tieto zmeny.

Zbierajte údaje z nejakého dôvodu

Hotely by sa mali vyhnúť akumulácii informácií len preto, že pole existuje. Zber, prístup, uchovávanie a použitie by mali nasledovať definované prevádzkové, komerčné, analytické alebo právne účely a platné požiadavky.

Kde sa umelá inteligencia hodí do optimalizácie údajov hotela?

Umelá inteligencia sa stáva užitočnejšou, keď majú údaje dostatočnú štruktúru a kontext na to, aby systém rozumel analyzovaným záznamom.

V závislosti od prípadu použitia a dostupných údajov, AI môže podporiť úlohy ako:

Výstup AI by mal byť považovaný za podporu rozhodovania, nie za istotu. Kvalita predpovede závisí od základných údajov, modelu, predpokladov, prevádzkového prostredia a zamýšľaného použitia.

Ako vyzerá hotel riadený údajmi?

Byť riadený údajmi neznamená, že personál prestane používať úsudok. Znamená to, že dôležité rozhodnutia môžu byť podporené dôkazmi, ktorým zamestnanci rozumejú a dôverujú.

Tímy musia vedieť:

Školenie by sa preto malo zamerať nielen na to, ako používať softvér, ale aj na to, ako informácie prechádzajú prevádzkovými procesmi hotela.

Ako by mal hotel začať optimalizovať svoje údaje?

1. Vyberte jeden prevádzkový problém. Začnite s rozhodnutím alebo pracovným tokom, ktorý je ťažký, pretože požadované informácie sú neúplné, oneskorené alebo fragmentované.
2. Mapujte záznamy, ktoré sú zapojené. Identifikujte zákazníka, rezerváciu, izbu, platbu, úlohu, majetok, alebo externé informácie, na ktorých závisí pracovný tok.
3. Identifikujte systém záznamov. Rozhodnite, odkiaľ pochádza každý dôležitý kus informácie a ktorý systém je zodpovedný za jeho aktualizáciu.
4. Opraviť kritické problémy s kvalitou údajov. Riešte duplicity, chýbajúce vzťahy, nekonzistentné hodnoty stavov, zlé mapovania a iné problémy, ktoré podkopávajú pracovný tok.
5. Prepojte pracovný tok. Použite vhodnú platformu alebo integráciu, aby informácie dosiahli ľudí, správy alebo automatizované procesy, ktoré ich potrebujú.
6. Zmerajte, či sa rozhodnutie zlepšilo. Porovnajte s vlastným prevádzkovým základom hotela a upravte model údajov, keď sa objavia nové požiadavky.

Ako Booking Ninjas spája údaje hotela?

Booking Ninjas je platforma založená na Salesforce pre rezervácie a operácie . Jej Hospitality prostredie spája rezervácie, hostí, platby, operácie a reportovanie v rámci širšej platformy.

To umožňuje, aby prevádzkové vzťahy zostali prepojené, keď údaje prechádzajú z rezervácie do fakturácie, pracovných tokov služieb, upratovania, reportovania, analytiky a iných nakonfigurovaných procesov.

Externé systémy môžu zostať súčasťou architektúry, kde je to potrebné. Cieľom nie je nútiť každú funkciu hotela do jednej aplikácie, ale vytvoriť jasnejšie vzťahy medzi systémami a záznamami, na ktorých prevádzka závisí.

Často kladené otázky