Memanfaatkan Data di Industri Perhotelan: Panduan Optimasi Data Hotel

Hotel menciptakan data setiap kali seseorang membuat reservasi, mengubah masa inap, membayar faktur, check-in ke kamar, mengajukan permintaan, menyelesaikan tugas kebersihan, atau berinteraksi dengan bagian lain dari operasi.

Tujuannya bukan untuk mengumpulkan sebanyak mungkin informasi. Tujuannya adalah untuk membuat informasi yang sudah diandalkan hotel lebih mudah dipercaya dan lebih mudah digunakan.

Apa sebenarnya yang dimaksud dengan optimisasi data hotel?

Sebuah hotel dapat memiliki ribuan catatan dan tetap memiliki data yang buruk. Volume saja tidak menciptakan wawasan.

Data hotel yang berguna memerlukan beberapa karakteristik: catatan harus mewakili hal yang benar, bidang penting perlu cukup lengkap, hubungan antara catatan perlu dipertahankan, dan staf perlu tahu apa arti informasi tersebut.

Jenis data apa yang sebenarnya dibuat hotel?

Data hotel berasal dari banyak area operasional. Setiap jenis menjawab pertanyaan yang berbeda.

Mengapa PMS merupakan bagian penting dari model data hotel?

PMS berada dekat dengan banyak peristiwa yang mendefinisikan masa inap hotel: reservasi, inventaris, kedatangan, keberangkatan, catatan tamu, biaya, dan status operasional.

Booking Ninjas' Manajemen Reservasi menghubungkan reservasi dengan tamu, tanggal, inventaris, tarif, dan aktivitas pemesanan di dalam lingkungan operasional yang lebih luas.

Namun, PMS tidak boleh secara otomatis diperlakukan sebagai pemilik dari setiap jenis data hotel. Sistem akuntansi, penyedia pembayaran, sistem operasional spesialis, alat pemasaran, atau aplikasi lain mungkin terus memiliki catatan tertentu.

Yang penting adalah mengetahui bagaimana catatan tersebut saling terkait.

Apa yang menyebabkan silo data hotel?

Sebuah silo data muncul ketika informasi yang diperlukan oleh satu alur kerja terisolasi di dalam sistem, tim, spreadsheet, atau basis data lain dan tidak dapat digunakan secara andal di tempat yang dibutuhkan.

Contoh umum termasuk:

Menyelesaikan silo tidak selalu berarti memigrasikan semuanya ke dalam satu basis data.

Terkadang pendekatan yang lebih baik adalah menjaga sistem spesialis sambil membangun integrasi dan mendefinisikan dengan jelas sistem mana yang memiliki setiap catatan.

Bagaimana hotel mengubah data mentah menjadi keputusan yang berguna?

1. Mulailah dengan keputusan. Tentukan pertanyaan operasional sebelum memutuskan data mana yang akan dikumpulkan atau dianalisis.
2. Identifikasi catatan yang diperlukan. Tentukan data reservasi, pelanggan, keuangan, operasional, atau eksternal mana yang sebenarnya relevan.
3. Periksa kualitas data. Identifikasi duplikasi, informasi yang hilang, definisi yang tidak konsisten, catatan yang kadaluarsa, dan pemetaan yang salah.
4. Hubungkan hubungan. Pastikan tamu, reservasi, kamar, pembayaran, tugas, properti, atau entitas lain dapat terhubung dengan benar.
5. Analisis dalam konteks. Gunakan pelaporan, perbandingan, peramalan, atau metode analitis lain yang sesuai dengan pertanyaan.
6. Tindak dan ukur lagi. Terapkan temuan ke dalam alur kerja atau keputusan, lalu tinjau apakah data operasional yang dihasilkan mendukung asumsi awal.

Bagaimana data dapat meningkatkan visibilitas ke dalam operasi hotel?

Pelaporan operasional menjadi lebih berguna ketika menggambarkan pekerjaan aktual yang dilakukan daripada hanya merangkum hasil keuangan setelah fakta.

Kebersihan dan kesiapan kamar

Aktivitas pemesanan, okupansi, penugasan pembersihan, inspeksi, dan status kamar dapat dihubungkan untuk memberikan tim pandangan yang lebih jelas tentang kesiapan kamar.

Booking Ninjas' Kebersihan kemampuan menghubungkan jadwal pembersihan, penugasan, inspeksi, dan pelacakan status kamar dengan lingkungan operasional.

Pemeliharaan dan pesanan kerja

Data pemeliharaan menjadi lebih berguna ketika pesanan kerja dapat dihubungkan dengan kamar, properti, aset, permintaan, prioritas, penugasan, status, dan riwayat yang relevan.

Manajemen Pesanan Kerja memberikan pembuatan terstruktur, penugasan, pelacakan status, pengalihan, dan pelaporan operasional seputar pemeliharaan dan pekerjaan layanan.

Permintaan layanan dan alur kerja

Data permintaan dapat menunjukkan volume, kategori, kepemilikan, status, pola respons, dan masalah operasional yang berulang ketika permintaan dicatat secara konsisten.

Metrik hotel mana yang layak dilacak?

Sebuah metrik yang berguna harus menjawab pertanyaan bisnis. Sebuah hotel tidak perlu memiliki setiap KPI yang mungkin di satu dasbor.

Bagaimana seharusnya hotel menggunakan data pelanggan?

Data pelanggan menjadi berguna ketika memberikan konteks yang relevan untuk hubungan atau keputusan yang nyata.

Riwayat reservasi, aktivitas layanan, transaksi, riwayat komunikasi, dan preferensi yang dicatat dengan tepat dapat membantu staf dan manajemen memahami pola tanpa mengasumsikan bahwa setiap interaksi masa lalu memprediksi apa yang diinginkan tamu selanjutnya.

Booking Ninjas' Intelijen Pelanggan menghubungkan profil pelanggan dengan informasi pemesanan, transaksi, layanan, dan siklus hidup yang tersedia di platform.

Informasi tersebut dapat mendukung segmentasi, pelaporan, analisis pelanggan, dan pengambilan keputusan di mana data dan penggunaan yang mendasarinya sesuai.

Bagaimana data hotel mendukung keputusan harga dan pendapatan?

Keputusan harga dapat menggunakan informasi seperti aktivitas pemesanan historis, ketersediaan, tanggal menginap, kinerja tarif, pola permintaan, segmen pelanggan, dan sinyal relevan lainnya.

Booking Ninjas' Optimasi Pendapatan kemampuan mendukung analisis penggerak pendapatan, kinerja harga, margin, tren, dan peramalan dalam platform Salesforce-native yang lebih luas.

Analitik dapat membantu operator membandingkan opsi dan merespons lebih sistematis terhadap kondisi yang berubah. Mereka tidak menjamin bahwa keputusan harga tertentu akan meningkatkan pendapatan atau profitabilitas.

Apa perbedaan antara pelaporan dan wawasan?

Pelaporan menggambarkan informasi dengan cara yang terstruktur. Wawasan berasal dari menginterpretasikan informasi tersebut sehubungan dengan pertanyaan, perbandingan, tren, target, atau keputusan.

Dasbor yang menunjukkan penyelesaian housekeeping adalah pelaporan. Memeriksa apakah kesiapan kamar yang terlambat terkonsentrasi di sekitar properti tertentu, shift, tingkat beban kerja, atau pola pemesanan mulai menciptakan dukungan keputusan.

Booking Ninjas' Wawasan lapisan menggabungkan kemampuan pelaporan dan dukungan keputusan di seluruh informasi operasional, pelanggan, dan keuangan.

Apa yang membuat data hotel dapat dipercaya?

Teknologi tidak dapat mengkompensasi kepemilikan yang tidak terdefinisi atau praktik data yang buruk. Hotel perlu memiliki tata kelola di sekitar informasi yang digunakan dalam operasi dan pelaporan.

Tentukan sistem catatan

Staf harus memahami aplikasi mana yang memiliki catatan penting seperti reservasi, detail pelanggan, faktur, status pembayaran, kesiapan kamar, dan informasi operasional lainnya.

Standarisasi definisi penting

Tim perlu sepakat tentang apa yang dimaksud dengan status, kategori, segmen, dan metrik. Dua laporan yang menggunakan label yang sama seharusnya tidak secara diam-diam mengukur hal yang berbeda.

Kontrol akses

Akses harus mencerminkan tanggung jawab pekerjaan dan sensitivitas informasi. Visibilitas terpusat tidak boleh berarti visibilitas tanpa batas.

Pertahankan data dari waktu ke waktu

Informasi pelanggan, catatan aset, integrasi, tarif, struktur organisasi, dan aturan bisnis berubah. Proses kualitas data harus memperhitungkan perubahan tersebut.

Kumpulkan data untuk alasan

Hotel harus menghindari mengumpulkan informasi hanya karena ada kolom. Pengumpulan, akses, retensi, dan penggunaan harus mengikuti tujuan operasional, komersial, analitis, atau hukum yang terdefinisi dan persyaratan yang berlaku.

Di mana AI cocok dalam optimasi data hotel?

AI menjadi lebih berguna setelah data memiliki cukup struktur dan konteks agar sistem dapat memahami catatan yang dianalisis.

Tergantung pada kasus penggunaan dan data yang tersedia, AI dapat mendukung tugas seperti:

Output AI harus diperlakukan sebagai dukungan keputusan daripada kepastian. Kualitas ramalan tergantung pada data yang mendasari, model, asumsi, lingkungan operasional, dan penggunaan yang dimaksud.

Seperti apa hotel yang didorong oleh data?

Menjadi didorong oleh data tidak berarti staf berhenti menggunakan penilaian. Itu berarti keputusan penting dapat didukung oleh bukti yang dipahami dan dipercaya oleh karyawan.

Tim perlu tahu:

Pelatihan harus fokus tidak hanya pada cara menggunakan perangkat lunak, tetapi juga pada bagaimana informasi bergerak melalui proses operasional hotel.

Bagaimana seharusnya hotel mulai mengoptimalkan datanya?

1. Pilih satu masalah operasional. Mulailah dengan keputusan atau alur kerja yang sulit karena informasi yang diperlukan tidak lengkap, tertunda, atau terfragmentasi.
2. Peta catatan yang terlibat. Identifikasi pelanggan, reservasi, kamar, pembayaran, tugas, aset, properti, atau informasi eksternal yang tergantung pada alur kerja.
3. Identifikasi sistem catatan. Tentukan dari mana setiap informasi penting berasal dan sistem mana yang bertanggung jawab untuk memperbaruinya.
4. Perbaiki masalah kualitas data yang kritis. Atasi duplikasi, hubungan yang hilang, nilai status yang tidak konsisten, pemetaan yang buruk, dan masalah lain yang merusak alur kerja.
5. Hubungkan alur kerja. Gunakan platform atau integrasi yang sesuai sehingga informasi mencapai orang, laporan, atau proses otomatis yang membutuhkannya.
6. Ukur apakah keputusan tersebut membaik. Bandingkan dengan baseline operasional hotel sendiri dan perbaiki model data saat persyaratan baru menjadi jelas.

Bagaimana Booking Ninjas menghubungkan data hotel?

Booking Ninjas adalah platform Salesforce-native untuk pemesanan dan operasi . Perhotelan lingkungan menghubungkan reservasi, tamu, pembayaran, operasi, dan pelaporan dalam fondasi platform yang lebih luas.

Ini memungkinkan hubungan operasional tetap terhubung saat data berpindah dari reservasi ke penagihan, alur kerja layanan, housekeeping, pelaporan, analitik, dan proses terkonfigurasi lainnya.

Sistem eksternal dapat tetap menjadi bagian dari arsitektur jika diperlukan. Tujuannya bukan untuk memaksa setiap fungsi hotel ke dalam satu aplikasi, tetapi untuk membangun hubungan yang lebih jelas antara sistem dan catatan yang tergantung pada operasi.

Pertanyaan yang sering diajukan