Hotellin opas majoitusennustamiseen

Majoitusennustaminen on prosessi, jossa ennustetaan tulevaa huoneiden kysyntää hotellin toimintojen ja tuloshallinnan optimoimiseksi. Se on menestyksen kulmakivi hotellialalla, joka mahdollistaa hotellinjohtajien tekemät perustellut päätökset hinnoittelusta, henkilöstöstä ja resurssien kohdentamisesta. 

Kuitenkin perinteiset ennustamismenetelmät—kuten manuaaliset taulukot ja staattisten historiallisten tietojen käyttö—ovat usein riittämättömiä. Nämä menetelmät ovat alttiita virheille, aikaa vieviä ja eivät kykene sopeutumaan reaaliaikaisiin muutoksiin.

COVID-19-pandemia on entisestään monimutkaistanut ennustamista häiritsemällä historiallisia matkakäytäntöjä, mikä tekee aiemmista tiedoista vähemmän luotettavia. Lisäksi monet tuloshallinnan asiantuntijat ennustavat vain yhden kuukauden kerrallaan, toistaen tylsää prosessia ilman pitkäaikaisia näkemyksiä. 

Tarkka majoitusennustaminen tarjoaa mullistavia etuja. Esimerkiksi 20 %:n ennustevian väheneminen voi tarkoittaa 1 %:n lisätulojen kasvua, samalla parantaen asiakaskokemuksia ja toimintatehokkuutta.

Mitä ottaa huomioon majoitusennustamisessa

Historialliset tiedot

• Analysoi aiempia majoitusasteita, ADR (Keskimääräinen päivähinta) ja RevPAR (Tulo per saatavilla oleva huone) samalta ajanjaksolta.
• Tunnista vuodesta vuoteen -trendejä ottaen huomioon poikkeamat, kuten vuoden 2021 alhaisempi lokakuun majoitusaste COVID-jälkeisten tapahtumaperuutusten vuoksi.
• Käytä historiallisia tietoja perustana, mutta vältä liiallista riippuvuutta; aiempi suorituskyky ei takaa tulevia tuloksia.

Kauden vaihtelut ja erityistapahtumat

• Tarkastele kausitrendejä, kuten talvikuukausien lisääntynyttä majoitusta Orlandossa konferenssien tai syksyn lehtimatkailun vuoksi Yhdysvaltojen koillisosassa.
• Ota huomioon juhlapäivät, paikalliset tapahtumat ja niiden odotettu vaikutus kysyntään käyttämällä tapahtumakalentereita ja osallistujaprojektioita.
• Hyödynnä historiallisia tietoja arvioidaksesi, miten samankaltaiset tapahtumat ovat aiemmin vaikuttaneet majoitukseen.

Markkinatrendit ja kysyntätekijät

• Seuraa alan trendejä ja taloudellisia olosuhteita. Esimerkiksi STR ja Tourism Economics ennustavat +2,0 %:n RevPAR-kasvua vuonna 2024, mikä johtuu kohtuullistuvasta inflaatiosta ja vahvoista kotitalouksien taseista.
• Pysy tietoisena kilpailijoiden toimista, kuten hinnoittelumuutoksista, remontista tai uusien hotellien avauksista.
• Tunnista markkinoidesi keskeiset kysyntätekijät, mukaan lukien liikematkustus, vapaa-ajan matkustus tai ryhmävaraukset.

Varaukset ja vauhti

• Seuraa varaustempoa verrattuna aiempiin kausiin trendien tunnistamiseksi.
• Analysoi varausmalleja kysynnän vaihteluiden havaitsemiseksi, huomioiden mitkä asiakassegmentit vaikuttavat muutoksiin.
• Säädä ennusteita reaaliaikaisesti näiden tietojen perusteella.

Segmentointi ja oleskelumallit

• Jaottele majoitus asiakassegmenttien mukaan, kuten tilapäiset, ryhmä- tai yritysasiakkaat.
• Analysoi keskimääräistä oleskeluaikaa ja viikonpäivätrendejä kullekin segmentille ennakoidaksesi mahdollisia haasteita.
• Ota huomioon peruutusasteet ennusteissa, segmenttikohtaisilla oletuksilla (esim. 10 %:n peruutusaste ryhmävarauksille).

Erityiset tekijät

• Ota huomioon hotellikohtaiset olosuhteet, kuten remontit tai uudet palvelut, jotka voivat vaikuttaa huoneiden saatavuuteen tai kysyntään.
• Huomioi ulkoiset vaikutteet, kuten kilpailijoiden toimet tai luonnonkatastrofit.
• Valmistaudu odottamattomiin tapahtumiin rakentamalla joustavuutta ennustusprosessiin.

Vaiheet majoitusennusteen laatimiseksi

Määritä ennusteen aikaraja

Viikoittaiset ennusteet ovat ihanteellisia lyhyen aikavälin säätöihin, kun taas kuukausittaiset tai neljännesvuosittaiset ennusteet tarjoavat strategisia näkemyksiä. Ota huomioon varaustempo ja markkinadynamiikka määrittääksesi, mikä aikaraja sopii hotellisi tarpeisiin.

Kokoa historialliset tiedot

Käytä kiinteistöhallintajärjestelmääsi (PMS) tietojen keräämiseen majoitusasteista, ADR:stä ja RevPAR:sta. Täydennä tätä markkinatietotyökalujen näkemyksillä saadaksesi kilpailuetua. Historialliset tiedot auttavat tunnistamaan malleja ja toimivat lähtökohtana ennusteille.

Analysoi kysyntätekijöitä

Ota huomioon ulkoiset tekijät, kuten tapahtumat, kausivaihtelut ja taloudelliset olosuhteet, jotka vaikuttavat varauskäyttäytymiseen. Analysoi, miten nämä elementit ovat historiallisesti vaikuttaneet kysyntään ja käytä tätä tietoa ennusteesi hienosäätämiseen. 

Proaktiivinen lähestymistapa kysyntäanalyysiin voi merkittävästi parantaa tarkkuutta.

Segmentoi markkinasi

Markkinasi jakaminen segmentteihin mahdollistaa tarkemman ennusteen. Analysoi tilapäisten asiakkaiden, ryhmävarausten ja yritysmatkustajien käyttäytymistä ymmärtääksesi heidän ainutlaatuiset käyttäytymisensä. 

Kiinnitä huomiota oleskelun pituuden ja varausten aikarajojen vaihteluihin kullekin segmentille. Tämä segmentointi auttaa räätälöimään strategioita tulojen ja majoituksen maksimoimiseksi.

Laadi perusennuste

Perusennusteen laatiminen tarkoittaa historiallisten tietojen ja kysyntänäkemyksien yhdistämistä. Käytä tätä alkuperäistä ennustetta vertailukohtana trendien ja mahdollisten aukkojen tunnistamiseksi. 

Vankka perusennuste tarjoaa selkeän lähtökohdan lisäsäätöille ja hienosäädöille, varmistaen kattavan lähestymistavan suunnitteluun.

Säädä ennusteita

Ota huomioon varausdata ja varaustempo tunnistaaksesi nousevat trendit. Säädä markkinasekoituksen vaihteluiden ja erityisten tekijöiden, kuten peruutusten tai kilpailijoiden toimien, mukaan. 

Tämä dynaaminen lähestymistapa varmistaa, että ennusteesi pysyy tarkkana ja toteuttamiskelpoisena.

Seuraa ja hienosäädä

Ennustaminen ei ole kertaluonteinen toiminta, vaan jatkuva prosessi. Päivitä ennustettasi säännöllisesti uusien tietojen, trendien ja markkinaolosuhteiden mukaisesti. 

Jatkuva seuranta ja hienosäätö mahdollistavat ketterät reaktiot muutoksiin, varmistaen, että strategiasi pysyy kehityksen kärjessä.

Työkalut ja teknologia

Hotellin ennustamisohjelmisto 

Modernit ennustamistyökalut automatisoivat prosesseja, integroivat reaaliaikaisia tietoja ja tarjoavat edistyksellisiä analyysejä. Suositut ohjelmistovaihtoehdot sisältävät usein ominaisuuksia, kuten ennustemallinnusta, dynaamisia koontinäyttöjä ja skenaariosuunnittelua.

Liiketoimintatiedon työkalut 

BI-työkalut täydentävät ennustamista tarjoamalla näkemyksiä historiallisesta suorituskyvystä, markkinatrendeistä ja kilpailijoiden toimista. Nämä työkalut mahdollistavat datavetoisen päätöksenteon ja parantavat ennustetarkkuutta.

Tulevaisuuteen katsominen: Ennustaminen menestyksen saavuttamiseksi

Tarkka majoitusennustaminen on olennaista tulojen maksimoimiseksi, toimintojen tehostamiseksi ja poikkeuksellisten asiakaskokemusten tarjoamiseksi. Hyödyntämällä datavetoista lähestymistapaa ja moderneja työkaluja hotellinjohtajat voivat navigoida nykypäivän markkinoiden monimutkaisuudessa luottavaisin mielin. 

Maksimoi tulot ja paranna asiakastyytyväisyyttä kiinteistöhallintojärjestelmällä, joka tarjoaa tarkkaa majoitusennustamista ja datavetoisia näkemyksiä.