Während die Softwareentwickler bei Google 2007 noch auf die Fertigstellung großer C++-Projekte warteten, begannen sie mit der Entwicklung von Go. Go ist eine von Google entwickelte Sprache für moderne Softwareentwicklung im großen Maßstab. Die zentrale Idee hinter Go Analytics war es, die anspruchsvolle Programmiersprache des Branchenriesen Python mit der Ausführung von C zu kombinieren. Beide Systeme hatten ihre Schwächen. Python war auf Unternehmensebene nicht so effektiv. C lieferte zwar eine hohe Qualität, dauerte aber für große Unternehmen zu lange.
Gleichzeitig erweiterte Einstein Analytics seine Salesforce-Instanzen um Business-Intelligence-Verarbeitung. Durch cloudbasierte KI -Verarbeitung generierte es umsetzbare Erkenntnisse – Prognosen, Pipeline-Berichte, Leistungsmessungen – direkt aus Salesforce-CRM-Daten sowie so vielen externen Daten, wie der Kunde benötigte, unabhängig von Struktur und Format. Salesforce entwickelte eine eigene Sprache für Einstein mit einem ähnlichen Ziel wie Go. Zunächst funktionierte die Kombination aus Python und C für Einstein. Doch bald darauf kam es beim Hinzufügen neuer Funktionen zu Verzögerungen. Diese Funktionen wurden dem Python-Wrapper hinzugefügt, der für seine Probleme mit Multithreading bekannt ist. Salesforce brauchte einen anderen Weg.
Salesforce war der relativ neuen Programmiersprache Go gegenüber zunächst skeptisch , gefiel aber die ähnliche Einstellung zur Sprachentwicklung. Go ermöglichte außerdem eine leicht verständliche Programmierung, daher lagen die Stärken von Go in soliden integrierten Tools, schnellen Kompilierungen und Bereitstellungen sowie einer einfachen Fehlerbehebung. 2016 musste Salesforce einen neuen Abfrage-Engine-Kernel schreiben. Dafür entschied man sich für Go. Die Neufassung wurde 2017 abgeschlossen und die neue Go-Version von Einstein Analytics ging 2018 allgemein verfügbar. Salesforce und Go Analytics sind in den letzten zehn Jahren im gleichen Tempo gewachsen. Beide werden heute von großen Unternehmen rund um den Globus verwendet. Google investiert weiterhin Zeit und Ressourcen in Go und die Sprache wird von Jahr zu Jahr verbessert.
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