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  13 Feb 2020
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Como o Go Analytics moldou a linguagem da IA ​​de Einstein


Em 2007, enquanto aguardavam a conclusão de grandes projetos em C++, os engenheiros de software do Google começaram a desenvolver o Go. Go é uma linguagem projetada pelo Google para engenharia de software moderna e em larga escala. A ideia central por trás do Go Analytics era combinar a escrita de alto nível do gigante da indústria Python com a execução em C. Ambos os sistemas tinham suas falhas. Python não era tão eficaz em nível corporativo. C produzia ótima qualidade, mas também levava muito tempo para grandes empresas.

Ao mesmo tempo, o Einstein Analytics estava adicionando processamento de inteligência de negócios às instâncias do Salesforce. Por meio do processamento de IA baseado em nuvem , ele gerava insights acionáveis ​​— previsões, relatórios de pipeline, medições de desempenho — diretamente dos dados do Salesforce CRM, além de dados externos de acordo com as necessidades do cliente, independentemente de sua estrutura e formato. O Salesforce estava desenvolvendo sua própria linguagem para o Einstein com um objetivo semelhante ao Go. A princípio, o Einstein achou que a combinação de Python e C funcionava. Mas logo depois, eles começaram a enfrentar lentidão à medida que adicionavam recursos. Esses recursos foram adicionados ao wrapper Python, conhecido por seus problemas com multithreading. O Salesforce precisava de outra maneira.

Inicialmente cautelosa com a relativamente nova linguagem Go , a Salesforce gostou do fato de terem perspectivas semelhantes sobre o desenvolvimento da linguagem. Go também fez uma codificação fácil de entender, então seus pontos fortes incluíam ferramentas integradas sólidas, compilações e implantações rápidas e fácil solução de problemas. Em 2016, chegou a hora da Salesforce escrever um novo kernel de mecanismo de consulta. Para essa tarefa, eles decidiram usar Go. Essa reescrita foi concluída em 2017 e a nova versão Go do Einstein Analytics foi disponibilizada ao público em 2018. Salesforce e Go Analytics cresceram no mesmo ritmo na última década. Ambos agora são amplamente utilizados por empresas de nível empresarial em todo o mundo. O Google continua investindo tempo e recursos em Go e a linguagem está melhorando a cada ano.

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